[发明专利]一种通过领域迁移和对抗学习的意图识别方法在审
| 申请号： | 202010348401.1 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111581978A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 周柳阳;董世超;赵勇 | 申请（专利权）人： | 深圳市一号互联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种通过领域迁移和对抗学习的意图识别方法，涉及数据处理分析技术领域，包括以下步骤：步骤1)：采用一个预训练模型抽取器对大量已标注数据和未标注数据进行特征抽取；步骤2)：抽取输入为每个对话的输入句子，通过抽取器表示为一段语义向量；步骤3)：将语义向量输入到一个映射层，来源数据对应来源映射层，目标数据映射到目标映射层；步骤4)：目标映射层通过一个分类器，辨别输出的是否真实的目标数据。本发明抑制目标数据领域分类器的效能，针对目标数据构造了真实标签和虚假标签，以此达到对抗学习的效果，可将来源数据以及其映射层和分类器被提前训练，提高了准确率，减少了人力物力的成本消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 领域 迁移 对抗 学习 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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