[发明专利]一种基于分数图的目标检测模型训练方法及目标检测方法在审
| 申请号： | 202010348425.7 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113569878A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 吴天鹏;周金明;李军 | 申请（专利权）人： | 南京行者易智能交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分数图的目标检测模型训练方法及目标检测方法，目标检测模型训练方法包括：获取目标检测的数据集图片，设定目标检测模型分数图的感受野尺寸，构建输入图片与分数图的映射关系，采用目标检测的数据集对目标检测模型训练，通过合理和细化的构建输入图片到分数图的映射关系，在分数图上采用邻域极大值算法得到中心点，然后根据中心点的上下左右四个方向的临近分数值换算出预测框的位置和尺寸信息，大大减少了模型结构的参数量，有利于模型的拟合，减少计算量，加快检测速度，有利于算法的落地应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分数 目标 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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