[发明专利]基于深度学习模型极端行为识别方法与装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010348761.1 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN113111175A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 彭涛;杜晶;杨欣雨 | 申请（专利权）人： | 北京明亿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京植德律师事务所 11780 | 代理人： | 唐华东 |
| 地址： | 100021 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了基于深度学习模型极端行为识别方法与装置、设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：对待识别接处警文本进行切词得到相应的分词序列；对于所得到的分词序列中的每个分词，将该分词对应的词向量输入极端行为描述词分类模型以确定该分词是否为极端行为描述词，其中，上述极端行为描述词分类模型是基于深度学习模型预先训练得到的，极端行为描述词为用于描述极端行为的极端行为描述文本中的词语；用所得到的分词序列中由连续相邻的极端行为描述词组成的分词序列片段生成极端行为描述文本；用所生成的各极端行为描述文本生成上述待识别接处警文本对应的极端行为描述文本集合。该实施方式实现了自动提取接处警文本中的极端行为描述文本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 极端 行为 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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