[发明专利]基于降维桶模型的文本翻译方法及装置有效
| 申请号： | 202010349528.5 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111680519B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 骆加维;吴信朝;周宸;王虎;许康颂 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/44;G06F40/30;G06F40/216;G06F18/213;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于降维桶模型的文本翻译方法及装置，涉及人工智能技术领域，主要目的在于能够通过引入降维桶算法，解决NLP翻译任务中长文本深度语义传递的问题，通过降低计算复杂度，从而扩充单次输入文本长度，提高翻译结果准确性和翻译效率。所述方法包括：接收文本翻译请求，所述请求中携带有待翻译文本数据；通过降维桶算法对所述待翻译文本数据进行处理，将输出的置信度最高的词语确定为文本翻译结果；利用所述文本翻译结果响应所述文本翻译请求。本发明适用于基于降维桶模型的文本翻译。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 降维桶 模型 文本 翻译 方法 装置 | ||
【主权项】：
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