[发明专利]神经元重建错误的检测方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202010349589.1 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111553418B 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 卢东焕;马锴;郑冶枫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/764;G06V10/44;G06N3/04
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种神经元重建错误的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取重建的神经元的各节点图像;将各节点图像输入训练好的分类网络,通过分类网络的卷积块提取各节点图像中的节点与对应的邻域节点之间的特征,得到各节点图像的特征图;通过分类网络的全连接层,基于各节点图像的特征图进行分类,得到重建的神经元中的各节点图像的分类结果;根据各节点图像的分类结果确定重建的神经元中重建错误的起始节点。采用本方法能够通过分类网络能够自动识别出重建的神经元中重建错误的起始节点,无需人工检测,能够提高神经元重建错误的检测效率。
搜索关键词: 神经元 重建 错误 检测 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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