[发明专利]一种基于隐密度分布的密集人群计数方法、系统及终端在审
| 申请号： | 202010349623.5 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111626134A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 杨华;高宇康 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于隐密度分布的密集人群计数方法、系统及终端，所述方法包括：根据人群点图通过高斯网络得到自适应的隐高斯密度图；根据计数损失项、平滑项和贝叶斯项，指导隐高斯密度图优化，使其生成质量更高；根据所述隐高斯密度图作为训练目标，结合对抗损失函数和贝叶斯损失函数，将密集人群图像输出为预测的密度分布图；预测的密度分布图进行求和，可得到预测的密度人数。密度预测器、隐高斯密度生成器、判别器三网络交替训练，协同优化。本发明较大程度提升了精度，具有良好的鲁棒性，且因未增加推断阶段的参数量和运算量，具有较强的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐密 分布 密集 人群 计数 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
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