[发明专利]基于步态特征的体态检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010350100.2 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111639533A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 田金戈;徐国强 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518052 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，公开了一种基于步态特征的体态检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标对象的步态数据，并在步态数据中对目标对象的人体关键点进行检测，得到多个关键点特征；采用深度学习网络对多个关键点特征进行特征分类以及定位回归，得到人体信息，人体信息包括人体部位位置以及人体部位亲和向量；基于多个关键点特征计算人体信息与预置标准人体信息之间的匹配参数，预置标准人体信息包括预置标准亲和向量；根据匹配参数与标准阈值，确定目标对象的体态状况，标准阈值为异常体态状况的临界值。此外，本发明还涉及区块链技术，相关数据和信息可存储于区块链节点中。本发明解决了检测对象体态时成本高以及检测效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 步态 特征 体态 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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