[发明专利]基于多模态端到端网络的遥感数据精细化分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010350102.1 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111582102B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 孙显;付琨;闫志远;张晓安;刁文辉;曹志颖;李霁豪;卢宛萱 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多模态端到端网络的遥感数据精细化分类方法及装置，包括：获取切片对应的不同尺寸缩放图；将切片对应的不同尺寸缩放图分别输入至预先建立的地物要素分类模型，获取预先建立的地物要素分类模型输出的切片对应的不同尺寸缩放图的分类结果；将切片对应的不同尺寸缩放图的分类结果均缩放至预设尺寸并求均值，获取切片的分类结果；将各切片的分类结果进行拼接，获取遥感数据的地物要素分类结果；本发明提供的技术方案，主要致力于设计一种通用的端到端多源数据地物要素分类方法，其中预先建立的地物要素分类模型可以有效获取深度特征弥补光学特征的不足，提升阴影覆盖区域和光学特征相似区域的地物要素分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态端到端 网络 遥感 数据 精细 化分 方法 装置 | ||
【主权项】：
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