[发明专利]一种基于RankNet的混合软件错误定位方法及系统有效
申请号: | 202010350329.6 | 申请日: | 2020-04-28 |
公开(公告)号: | CN111581086B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 肖喜;彭震东;郑海涛;江勇;夏树涛 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳国际研究生院 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀纯 |
地址: | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于RankNet的混合软件错误定位方法及系统,该方法包括:S1.RankNet排序模型的训练:所述RankNet排序模型自动提取代码语句的文本特征,再将所述文本特征与代码语句的数值特征结合并输入RankNet排序模型进行排序学习;S2.利用训练好的RankNet排序模型进行代码语句排序,得到可疑代码语句列表来进行软件错误定位。该方法和系统能快速精确地自动定位到软件的错误,大大增强了错误定位方法的自适应性,而且减少了由人为设定参数带来的局限性和不确定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ranknet 混合 软件 错误 定位 方法 系统 | ||
【主权项】:
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