[发明专利]基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法有效
| 申请号： | 202010351244.X | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111586689B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 许力;颜胜男;周赵斌;林晖;黄川 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | H04W12/06 | 分类号： | H04W12/06;G06F21/43;G06F21/45 |
| 代理公司： | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人： | 戴雨君 |
| 地址： | 350108 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法，涉及认知无线电网络，方法包括以下步骤：1）初始认证。Alice在时间向基站发送一条或多条感知消息，基站提取出对多个属性的不完全估计；2）提取信道估计。当Alice或者欺诈者Eve在时间再次向基站发送消息，基站再次从消息中提取出信道估计；3）挑选属性。基站利用主成分分析算法来挑选出区分用户明显的几个属性；4）认证。基站将在时刻的信道估计矩阵与时刻的信道估计矩阵利用假设检验进行认证，通过认证，则判定为合法用户。未通过认证判定为非法用户。本发明方法有效提高了信道属性提取的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 算法 属性 轻量级 物理层 认证 方法 | ||
【主权项】：
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