[发明专利]目标重识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及装置有效
| 申请号： | 202010351798.X | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111582107B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 杨希;李平生;朱树磊 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了目标重识别模型的训练方法、识别方法、电子设备及装置。其中，训练方法包括提取锚点样本特征，进而得到锚点注意力特征；根据锚点样本特征和锚点注意力特征，得到锚点综合特征；提取同类样本特征和异类样本特征，进而得到同类注意力特征和异类注意力特征；根据同类样本特征和同类注意力特征，得到同类综合特征；根据异类样本特征和异类注意力特征，得到异类综合特征；计算同类综合特征和锚点综合特征的同类差异度，以及异类综合特征和锚点综合特征的异类差异度；以同类差异度小于异类差异度为目标训练重识别模型。本训练方法得到的目标重识别模型可抑制重识别过程的背景干扰和局部遮挡的干扰，能够对部分遮挡行人进行再识别。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 识别 模型 训练 方法 电子设备 装置 | ||
【主权项】：
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