[发明专利]基于RBF核函数的空间多维风电功率数据降维及重构方法有效
| 申请号： | 202010351995.1 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111539482B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李丹;杨保华;张远航;谢晨晟;贺彩;李紫瑶;邓思影 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于RBF核函数的空间多维风电功率数据降维方法，包括：采集多座风电场连续多个小时级功率数据样本；计算核矩阵；计算核矩阵的特征值与特征向量；将特征值进行降序排列，取特征值序列中前r个特征值和对应的特征向量；利用核矩阵和选出的特征值、特征向量计算降维结果。本发明还公开了对应的数据重构方法，包括：以原始数据降维结果和构造的同质数据降维结果的误差最小为优化目标，搜寻最优核参数；对核主成分分析法降维结果进行重构。本发明的方法使数据变得更少而特征更加独立，有利于大规模风电数据实现并网运行；本发明的降维数据在可信赖性与连续性方面优于现有的降维方法；本发明方法得到的重构数据与原始数据的误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 函数 空间 多维 电功率 数据 方法 | ||
【主权项】：
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