[发明专利]一种基于噪声特征的微电机智能品控方法在审
| 申请号： | 202010352032.3 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111508517A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 陈述;刘贵松;肖涛;吴舜欣;何怀文 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学中山学院 |
| 主分类号： | G10L21/0216 | 分类号： | G10L21/0216;G10L25/18;G10L25/24;G01R31/34;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中山市粤捷信知识产权代理事务所(普通合伙) 44583 | 代理人： | 张谦 |
| 地址： | 528402 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于噪声特征的微电机智能品控方法，包括以下步骤：a、采集微电机运行状态下的噪音波形信号，并通过人工标注样本；b、从步骤a中采集的微电机的噪声波形信号中直接提取声音特征F，结合样本人工标注，组成样本微电机噪音特征集T用于训练；c、建立微电机故障智能识别模型；d、采集目标微电机噪声信号；e、从目标微电机噪声信号中提取其信号特征集合；f、向微电机故障智能识别模型输入该信号特征集合，模型自动判断目标微电机是否存在品质缺陷，本发明能够实现适应现场故障类型多样、微电机运转噪声极小的智能品控场景，能实现漏检率1％，误检率0.1％的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 噪声 特征 微电机 智能 方法 | ||
【主权项】：
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