[发明专利]一种基于知识蒸馏的快速行人检测方法

摘要

本发明涉及计算机视觉、深度学习、目标检测、模型压缩加速等领域，具体是一种在图像或视频中对行人目标进行快速识别和定位的方法。针对行人检测网络参数量计算量较大，无法达到实时检测的问题，本发明提出一种基于知识蒸馏的快速行人检测方法，将常规的基于卷积神经网络的行人检测模型作为教师模型，通过优化的卷积方式降低其参数量和计算量，得到轻量的检测模型作为学生模型；然后针对检测任务，利用教师模型辅助学生模型的训练，提高轻量模型在复杂场景下的检测性能，从而在不牺牲过多检测精度的基础上加快检测速度，达到实时检测的要求。