[发明专利]基于GAN网络的虚假图像鉴别系统及构建方法有效
| 申请号： | 202010353776.7 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111539483B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张焕芹;王文一;黄佳伟;李晓锐 | 申请（专利权）人： | 上海融军科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 刘翠 |
| 地址： | 201100 上海市浦东新区临港*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于GAN网络的虚假图像鉴别系统及构建方法，构建多个GAN网络模型，分别在各自对应的数据集上进行训练；采用训练后的多个GAN网络模型生成虚假图像，同时从数据集中选取同等数量的真实图像，对分辨率进行统一；对虚假图像和真实图像分别进行数据增强操作，生成训练集；选择一个GAN网络模型，利用生成的训练集对该GAN网络模型进行鉴别器训练；对训练后的GAN网络模型进行泛化，构建形成基于GAN网络的虚假图像鉴别系统。本发明合成数量庞大的数据集作为训练集，用于鉴别器的训练，通过数据增强操作，提升该鉴别器的泛化能力和鲁棒性，进而推广到各种模型中去，使其具有更强鉴别虚假图像与真实图像的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gan 网络 虚假 图像 鉴别 系统 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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