[发明专利]基于三元组深度哈希学习的相似司法案例匹配方法及系统在审
| 申请号： | 202010354059.6 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111581332A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 尹义龙;聂秀山;刘兴波;崔超然;韩晓晖;马玉玲 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于三元组深度哈希学习的相似司法案例匹配方法及系统，包括获取待匹配的司法案例文书；将待匹配的司法案例文书，输入到预训练的特征提取模型中，得到待匹配司法案例文书的特征表示向量；将待匹配司法案例文书的特征表示向量，同时输入到预训练的三元组深度哈希学习模型中，得到待匹配司法案例文书的哈希码；基于待匹配司法案例文书的哈希码与已知司法案例文书的哈希码，计算司法案例文书的相似度。实现司法案例文书的相似度精确匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三元 深度 学习 相似 司法 案例 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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