[发明专利]一种考虑不确定条件的多式联运路径优化方法有效
申请号: | 202010354293.9 | 申请日: | 2020-04-29 |
公开(公告)号: | CN111626477B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 郑长江;赵孝进;杜牧青 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 罗运红 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种考虑不确定条件的多式联运路径优化方法,实现步骤为:建立不确定条件下的多式联运路径优化模型;利用随机模拟方法和强大数定律为训练RBF神经网络模型产生输入和输出数据;输入随机模拟生成的不确定运输速度和转运时间,训练完毕RBF神经网络模型输出期望延误惩罚费用和期望送达时间约束值;基于差分进化算法计算不确定条件下多式联运最优路径方案。本发明方法能够在货物运输速度和转运时间不确定条件下,输出期望运输总成本最优的多式联运路径方案,提高运输时效性和经济性,为运输企业制定合理的物流路径方案提供决策支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 考虑 不确定 条件 联运 路径 优化 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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