[发明专利]一种基于深度特征损失的语音降噪方法及系统在审
| 申请号： | 202010354660.5 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111583951A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 计健雄;郭鹏 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0224;G10L21/0264;G10L25/30 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度特征损失的语音降噪方法及系统，包括：确定音频分类网络，所述音频分类网络由卷积层、卷积核、LReLU单元以及零填充单元组成；结合预设的音频分类任务对所述音频分类网络进行预训练；使用训练得到的音频分类网络的前六层特征激活差异作为增强网络的损失函数直接对预设音频进行降噪训练，使得所述增强网络具有降噪的能力，以基于训练后的增强网络对待降噪语音进行降噪。本发明将训练好的分类网络的作为增强网络的损失函数，其中损失函数由原始音频和去噪音频在分类网络中的前六层的激活特征做差，将每一层的差值求和得出。通过比较去噪信号和干净信号在预训练的深度网络中的激活差异作为损失，更好的实现语音去噪的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 损失 语音 方法 系统 | ||
【主权项】：
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