[发明专利]基于MRI的CT图像重建方法有效
| 申请号： | 202010355883.3 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111436936B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张鞠成;孙云;饶先成;孙建忠 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00;A61B6/03;A61N5/10;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08;G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MRI的CT图像重建方法，包括以下步骤：1)利用深度学习网络重建MRI，训练深度学习网络，获取待测物体的欠采样k空间数据，将所述待测物体的欠采样k空间数据输入至训练好的深度学习网络，以获取所述待测物体的线上MRI；2)利用双向生成对抗网络，利用双向生成对抗网络由MRI重建CT图像。本发明具有以下优点：(1)MRI成像速度快；(2)应用范围广，可以用于肺部成像，也可以用于人体其他部位成像；(3)由MRI重建得到CT图像，避免了CT检查的电离辐射；(4)重建得到的CT图像还可以用于放射治疗计划制定，以及PET衰减校正。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mri ct 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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