[发明专利]水色遥感影像的深度学习非邻域均值化处理方法及系统有效
| 申请号： | 202010356718.X | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111553860B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 孔祥皓;陈卓一;高昆;华梓铮;李果;顾海仑;王更科;周颖婕;杨桦;李若娴 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水色遥感影像的深度学习非邻域均值化处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：采集待处理的含噪卫星水色图像；向预设的深度卷积神经网络框架的非局部均值模型输入待处理的原始图像；采用预设的深度卷积神经网络框架的非局部均值模型的N个卷积层中的卷积核对输入的原始图像进行处理，输出网络学习后的与原始图像对应的噪声图像；对噪声图像和原始图像进行叠加处理，得到去噪后的图像。该系统包括：采集模块、计算模块、处理模块一、处理模块二、处理模块三、处理模块四、处理模块五和输出模块。本发明在深度卷积网络模型的基础上，增加非局部均值模块，能够有效的消除随机噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 水色 遥感 影像 深度 学习 邻域 均值 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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