[发明专利]一种基于深度学习的舌面诊检测方法在审
| 申请号： | 202010357159.4 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111696073A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张攀;谢佳 | 申请（专利权）人： | 陕西尚善优选食品科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A61B5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 张学府 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市未央区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的舌面诊检测方法，步骤一、图片的处理：通过图片上传单元将拍摄的舌面图片和面部图片上传，然后通过图片整理单元对拍摄出来的舌面图片进行整理，通过多余部位剪切模块将图片的空白部位剪切掉，然后通过清晰度修复模块对剪切后的图片清晰度进行修复，然后将图片输送到图片诊断预处理单元内，将舌体图像分为舌体五大部分，本发明涉及计算机图像处理技术领域。该基于深度学习的舌面诊检测方法，将检测结果与数据库中已标注的数据进行对比获得最终诊断结果，同时将其放入数据库内，用于下次的诊断，数据库内收录的数据更加全面和准确，诊断效果随着时间不断上升，自我学习能力更强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 舌面诊 检测 方法 | ||
【主权项】：
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