[发明专利]一种基于无人机及无锚框网络的车辆检测方法有效

专利信息
申请号: 202010357546.8 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111626987B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 赵海涛;于建国;曹浩彤;韩哲;张晖;朱洪波 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/08;G06V20/17;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于无人机及无锚框网络的车辆检测方法,针预先获取无人机高度信息,采集无人机航拍图像,保存每张图像的高度信息,形成训练集和测试集;建立相机模型,通过高度信息计算出车辆尺度;设计特征提取网络,将深层网络和浅层网络进行融合,提取车辆特征;采用无锚框的检测网络,基于CenterNet网络对特征图进行识别检测。本发明舍弃传统有锚框的检测方法,降低了运算量,相对于其他已知的其他算法,在准确率和速度上均得到了提升,具备了在无人机的边缘端进行实时检测的能力。
搜索关键词: 一种 基于 无人机 无锚框 网络 车辆 检测 方法
【主权项】:
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