[发明专利]基于风速变化率和高斯过程回归的短期风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于风速变化率和高斯过程回归的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：S1采集风电场的实测数据，包括实测风速和实测功率；S2结合周边风场数据以及历史数据进行数据预处理；S3定义风速变化率；S4采用高斯回归模型作为预测模型，将风速值及风速变化率同时作为预测模型的输入，建立R‑GPR模型进行短期风电功率预测。本发明提出的R‑GPR模型预测结果中的大误差会逐渐减少，从而使得稳定性较好，而且对实际功率的跟踪性能更优，增强了模型对于风电功率数据预测的泛化性能。