[发明专利]命名实体识别模型的训练方法、装置、计算机设备在审

专利信息
申请号: 202010357577.3 申请日: 2020-04-29
公开(公告)号: CN111553164A 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 陈桢博;金戈;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及人工智能领域,提供了一种命名实体识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:基于预设的训练样本训练BiLSTM‑CRF模型,得到三个训练模型;迭代从三个所述训练模型中随机选择任意两个训练模型,并依次从无标签数据集中选择一个无标签目标数据输入至选择出的两个训练模型中进行预测,得到两个所述训练模型预测出的预测标签;若两个所述训练模型预测的预测标签相同,则将所述无标签目标数据添加所述预测标签并更新至未选择的所述训练模型的训练样本中,以训练未选择的所述训练模型;采用半监督的方法,充分利用原有数据,克服标注数据量不足的缺陷;用三个学习模型投票一致性原则来隐式表达置信度,增加了模型的可靠性。
搜索关键词: 命名 实体 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 设备
【主权项】:
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