[发明专利]一种小样本下用于机械故障智能诊断的数据增强方法有效
| 申请号： | 202010357694.X | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111537207B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈景龙;吕海鑫;訾艳阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M13/045;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种小样本下用于机械故障智能诊断的数据增强方法，包括以下步骤：以机械设备各种运行状态下的一维信号作为数据集合，对获取到的各种运行状态下的一维信号进行预处理，并划分训练集和测试集；对训练集使用无监督数据增强方法，得到预增强训练集；对预增强训练集，使用有监督数据增强方法，得到增强训练集；然后构建智能诊断模型，用增强训练集对模型进行训练，最后将模型用于测试集的故障诊断，并对结果进行评估。本发明通过数据增强方法，在小样本条件下，有效扩展了每个类别的分布边界，提高了训练集的多样性和数据量，达到了增强数据集的目的，该增强数据集用于智能模型的训练，可以有效提高模型的训练稳定性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 用于 机械 故障 智能 诊断 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010357694.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
