[发明专利]一种基于深度学习的人物关系图谱构建方法及系统有效
| 申请号： | 202010358399.6 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111538849B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李瑞轩;张纯鹏;辜希武;李玉华 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/34;G06F40/186;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人物关系图谱构建方法及系统，所属方法包括：爬取电子文本，得到初始语料，所述初始语料包括人物信息；对所述初始语料中人物属性进行标注，得到样本数据并进行预处理；设置模型超参数，结合预处理后的样本数据建立深度学习模型；定义具有层次化的人物信息模板，并基于所述深度学习模型提取人物属性信息，对所述人物属性信息进行筛选，并填充所述人物信息模板；利用填充好的人物信息模板以及预先定义好的人物关系实体，构建人物关系图谱。如此，本发明能够解决多值人物属性以及存在于分散文本的人物关系发现与提取问题，进而提高了人物关系图谱构建的准确性和信息丰富度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人物 关系 图谱 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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