[发明专利]主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202010358509.9 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111833295A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 刘玉波;张宏顺;张思思;许秀秀;马向阳;唐庆菊 | 申请（专利权）人： | 黑龙江科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/40;G01N25/20 |
| 代理公司： | 哈尔滨东方专利事务所 23118 | 代理人： | 陈晓光 |
| 地址： | 150022 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法。由于外界干扰，以及红外采集设备的噪声影响，导致红外图像噪声干扰大，图像边界不清晰。本发明组成包括：先输入红外图像并且创建其结构元素，然后进行结构元素分解，分别进行膨胀与腐蚀运算，接着设定主成分个数，建立协方差矩阵，计算其特征值和对应的特征向量，将特征值用于计算累积贡献率，根据累积贡献率判断是否计算缺陷外缘以及缺陷内缘，同时分别计算缺陷外缘、缺陷内缘，输出外缘和内缘，以及膨胀结果图和腐蚀结果图，将输出的膨胀结果图进行中值滤波后进行二值化。本发明用于主成分—形态学—分水岭边缘算子的红外图像缺陷识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 成分 形态学 分水岭 边缘 算子 红外 图像 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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