[发明专利]卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置在审
| 申请号： | 202010358744.6 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111415000A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 张弓 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 刘雪帆 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将原始数据输入至卷积神经网络，原始数据包括图像数据、音频数据、自然语言数据中的至少一种。通过卷积神经网络的自定义层对原始数据进行处理，得到数据处理结果，输出数据处理结果。卷积神经网络包括自定义层，自定义层包括根据数据处理需求设置的至少一种数据处理方式，数据处理方式对应的参数不会随卷积神经网络的反向传播而改变，所以就可以通过自定义层对整个卷积神经网络引入人工控制，避免出现过度运算，从而可以降低数据处理过程中的运算量，并提高数据处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 基于 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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