[发明专利]基于深度学习的人脸识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010358934.8 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111639535B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张芳健;刘军;程炜;裴炜冬;李六武 | 申请（专利权）人： | 深圳英飞拓智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 深圳市欣亚知识产权代理事务所(普通合伙) 44621 | 代理人： | 葛勤;程光慧 |
| 地址： | 518110 广东省深圳市龙华区观湖街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸识别方法及装置，其中，该方法包括：获取人脸图片训练样本及待测人脸图片；从人脸图片训练样本提取人脸训练特征，以及从待测人脸图片提取待测人脸特征；构建卷积神经网络模型，并利用卷积神经网络模型对人脸图片训练样本的人脸训练特征进行训练，得到人脸识别模型；根据训练好的人脸识别模型对待测人脸图片的待测人脸特征进行比对，以对待测人脸图片进行识别。本发明的技术方案能够使类间的间距更加均匀，同时可以训练更多类别的训练数据，能够实现大规模的人脸数据训练，如此，能够提高人脸识别效率，提升人脸识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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