[发明专利]基于深度学习的非侵入式摄像读取方法及系统有效
| 申请号： | 202010359122.5 | 申请日： | 2020-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN111652225A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 王建凯;许鸿坤;陈曦;麻志毅 | 申请（专利权）人： | 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06F9/451;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例中提供了一种基于深度学习的非侵入式摄像读取方法及系统，首先摄像获取工业控制系统的界面图像；然后，根据界面图像进行文字识别得到关键数据字段识别结果，和/或根据所述界面图像进行图像分类得到分类识别结果。实现了在不需要侵入生产设备的前提下，可以不受限制的灵活的实现对工控机系统关键生产数据的实时采集和可视化管理。本申请在制造业企业的应用中，既省去了工人手工抄录的步骤，又可以帮助工人更好地管理工控机，其数据结果还可以辅助管理者提高决策效率，为企业走向信息化、进行大数据智能决策提供了保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 侵入 摄像 读取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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