[发明专利]一种基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法及应用在审
| 申请号： | 202010360338.3 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111595802A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 杨懋勋;黄富荣 | 申请（专利权）人： | 珠海大横琴科技发展有限公司;珠海霍普金斯医药研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人： | 包晓晨 |
| 地址： | 519000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及中药材鉴别技术领域，具体公开了一种基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法及应用。所述的基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法，其特征在于，包含如下步骤：采集不同种源地的忧遁草样品的近红外光谱；对近红外光谱数据进行预处理；将预处理后的红外光谱数据采用SVM算法进行建模分析得忧遁草种源地分类模型。本发明首次提供了一种基于NIR光谱的忧遁草种源地分类模型的构建方法。应用该方法构建得到的忧遁草种源地分类模型可以实现无损、快速、简单且绿色地鉴别忧遁草的源地。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nir 光谱 忧遁草种 源地 分类 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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