[发明专利]用于训练判别模型的方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010360406.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111553428A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 蒋旻悦;谭啸;孙昊;章宏武;文石磊;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了用于训练判别模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据已知所属类别的图像特征数据确定每个类别的类中心；根据类中心进一步确定类内距离和类间距离；根据类内距离和类间距离来构建目标损失函数，并基于该目标损失函数训练得到图像类别判别模型。该实施方式基于由类中心确定出的类内距离和类间距离构建了新的损失函数，基于新的损失函数对原始判别模型的训练，可使得最终训练出的图像类别判别模型可以充分考虑到类内紧致程度和类间区别程度，从而尽可能的缩小类内距离、增大类间距离，提升图像类别判别模型判别出的待判别图像数据所属类别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 判别 模型 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010360406.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
