[发明专利]基于BagPix2Pix自学习模型的弯曲染色体图像拉直方法、系统、存储介质及装置在审
| 申请号： | 202010360518.1 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111612745A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 苏炯龙;马飞;孟佳;宋思凡;黄戴赟;时长军;肖晟;杨春潇 | 申请（专利权）人： | 西交利物浦大学;苏州精准医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京艾普利德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32297 | 代理人： | 陆明耀;顾祥安 |
| 地址： | 215121 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了基于BagPix2Pix自学习模型的弯曲染色体图像拉直方法、系统、存储介质及装置，其中，方法包括如下步骤，S1，接收弯曲染色体原图，处理得到标记图；S2,根据S1得到的标记图，生成染色体骨架锚点图；S3，根据染色体骨架锚点图，生成染色体拉直骨架图；S4，将染色体拉直骨架图输入训练收敛的、接收骨架图可输出匹配的预测图的弯曲染色体图像拉直模型中，生成弯曲染色体拉直图像。本方案与现有的基于图像学的方法相比，本方法的结果不包含明显的断裂和切面，极大的提升了拉直后染色体图像的质量和有效特征的完整性和连续性，且不受弯曲个数和弯曲部位的影响，准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bagpix2pix 自学习 模型 弯曲 染色体 图像 拉直 方法 系统 存储 介质 装置 | ||
【主权项】：
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