[发明专利]基于多尺度行人轮廓分割融合的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010360873.9 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111582126A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王慧燕;陈海英;陶家威 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度行人轮廓分割融合的行人重识别方法。本发明首先进行数据预处理；其次提取图像的全局特征和行人的轮廓特征，并将这两个特征进行融合；然后采用标签平滑损失函数对行人重识别网络进行训练，使得网络参数最优；最后针对行人重识别数据集中包含的查询集和候选集，计算查询集中指定对象和候选集中的每一个对象的欧式距离，接着对所计算得到的距离进行升序排序，获得行人重识别的排序结果。本发明去除了行人服装上的特征，也学习了行人的人体的轮廓用来识别行人，结合全局特征，进行行人重识别。行人服装上无论更换与否，本发明都能比较好地进行重识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 行人 轮廓 分割 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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