[发明专利]一种基于D-S证据理论的退火加热过程的多模态识别方法有效

专利信息
申请号: 202010361762.X 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111625934B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 曹卫华;宋文硕;吴敏;胡文凯;袁艳 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 易滨
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于D‑S证据理论的退火加热过程的多模态识别方法,包括:根据冷轧带钢连续退火生产工艺确定带钢在连续退火炉内加热时的生产运行模态及关键变量;确定关键变量的数据分布特征,建立关键变量的状态检测模型;基于D‑S证据理论,采用状态检测模型对关键变量进行状态检测;根据状态及多模态识别策略,对冷轧带钢连续退火加热过程的模态进行识别。本申请所提出的技术方案由计算机代替中控人员对带钢进行退火加热时的生产状态进行识别,减少了人力,降低了人工识别主观性带来的误差;采用D‑S证据理论解决了置信区间法阈值带来的局限性,提高了模型应用的泛化能力和关键变量的实际状态的检测准确度。
搜索关键词: 一种 基于 证据 理论 退火 加热 过程 多模态 识别 方法
【主权项】:
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