[发明专利]一种用于图像处理的神经网络以及相关设备

摘要

本申请涉及人工智能领域中的图像处理技术，公开了一种用于图像处理的神经网络以及相关设备。方法包括：将对抗图像分别输入第一特征提取网络和第二特征提取网络，得到鲁棒表示和非鲁棒表示，将鲁棒表示和非鲁棒表示分别输入分类网络，得到分类网络输出的第一分类类别和第二分类类别；根据第一损失函数进行迭代训练，直至满足收敛条件，第一损失函数用于表示第一类别和与对抗图像对应的正确类别之间的相似度，且用于表示第二分类类别和与对抗图像对应的错误类别之间的相似度，既避免了鲁棒表示和非鲁棒表示混杂从而导致鲁棒性的降低，也能够同时保留鲁棒表示和非鲁棒表示，从而避免了准确率的降低，以同时提升神经网络的鲁棒性和准确率。