[发明专利]一种空间人造目标混合像元非线性丰度确定方法及系统在审
| 申请号： | 202010362897.8 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111581879A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李庆波;何林倩 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲;杜阳阳 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种空间人造目标混合像元非线性丰度确定方法及系统，包括：构建深度神经网络，包括编码器和解码器，编码器包括输入层、三个隐含层和丰度输出层，解码器为加权组合非线性混合模型，将训练光谱矩阵输入编码器输出丰度矩阵，根据丰度矩阵利用加权组合非线性混合模型确定重构光谱，采用均方根误差调整深度神经网络中的权重和偏置，得更新后的编码器和解码器；判断当前迭代次数是否小于预设迭代次数，若是根据更新后的编码器更新丰度矩阵，重新得到重构光谱，若否将更新后的编码器作为测试模型，采用测试模型确定每个端元对应的丰度值。通过本发明的方法及系统，能够实现对线性和非线性混合模型中混合像元丰度确定，提高丰度值精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空间 人造 目标 混合 非线性 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
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