[发明专利]一种基于密度图的人群密度分析与检测定位方法有效
| 申请号： | 202010363512.X | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111563447B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 陈志;陈璐;岳文静 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度图的人群密度分析与检测定位方法，将用于训练的数据集中的人群图像进行预处理，利用高斯滤波器转化为二维的人群密度图像，其次设计一种深度分离空洞卷积网络模型学习输入图像与人群密度图像之间的特征映射函数，实现端到端的预测模型，并对预测密度图像素值积分求和实现人群计数，最后将预测得到的人群密度图输入至RetinaNet目标检测网络实现人头检测与定位。本发明实现在人群高度密集场景下人头与非人头的分类，能够解决高度密集场景下的人群密度分析无法提供具体定位以及人群检测中的漏检问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 人群 分析 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
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