[发明专利]基于多自注意力机制深度学习的医疗行为识别方法有效
| 申请号： | 202010363589.7 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111652066B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 单光存;苏银沛;尹明;储冰峰;曾祥睿;屈晓磊;李鑫 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;中国人民解放军总医院;博恒科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京创赋致远知识产权代理有限公司 11972 | 代理人： | 邱晓宁 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多自注意力机制深度学习的医疗行为识别方法，包括：对视频逐帧采样，并分解为若干个视频单元，并在时间维度上堆叠为一定大小的时间序列。将序列中的单帧图像抽取出来作为卷积神经网络的输入，得到视频单元的特征，再堆叠为序列的特征；然后将序列的特征输入循环神经网络捕捉序列时间维度上的特征；再将时间特征输入到多头注意力模型，提取非局部的时间特征，并将整个序列的信息充分的融合；最终经过全连接层得到人体动作类别预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 深度 学习 医疗 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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