[发明专利]基于图像分析的室内环境光变化因素识别方法有效

专利信息
申请号: 202010364300.3 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111654955B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 钱丽丽 申请(专利权)人: 钱丽丽
主分类号: H05B47/11 分类号: H05B47/11;H05B47/115;G06T7/254;G06T7/20;G06V20/00
代理公司: 镇江京科专利商标代理有限公司 32107 代理人: 夏哲华
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种用于室内灯具智能控制的基于基于图像分析的室内环境光变化因素识别方法。该方法包括以下步骤:第一步,采集图像,计算累积分布,提取满足要求的灰度值;第二步,根据累积分布函数,对第二帧图像,求Fa对应的累积分布取值p1;第三步,粗分检测目标运动或环境光变化;第四步,分析环境光因素。本发明在对室内灯光进行智能控制中,通过对环境光变化干扰的识别和过滤算法,降低了由于环境光变化引起的误判,保证了控制精度和有效性;通过对运动对象监测方法的改进,进一步提高了控制的可靠性。
搜索关键词: 基于 图像 分析 室内环境 变化 因素 识别 方法
【主权项】:
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