[发明专利]基于判别式对抗网络的脑电自适应模型及在康复中的应用有效
| 申请号： | 202010364697.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111584029B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 高忠科;洪晓林;陈培垠 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30;G06F18/10;A61B5/372;G16H50/50;G16H40/60;G06F18/25;G06N3/084;G06N3/0464;G06F18/213 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于判别式对抗网络的脑电自适应模型及在康复中的应用，包括：构建脑电信号数据的源域和目标域作为输入样本；构建脑电自适应模型的由特征提取器和分类器构成的主干网络；构建脑电自适应模型的域判别器作为分支网络；构建脑电自适应模型的损失函数；利用源域和目标域的脑电信号数据对脑电自适应模型进行训练。通过康复医疗设备中的脑电采集装置获取的被试者脑电信号数据，采用脑电自适应模型，对脑电信号类别进行预测，实时监测被试者运动意图，并将该运动意图转换为康复医疗设备对应的动作，通过康复医疗设备中外骨骼康复器械协助被试者肢体完成对应的动作。本发明能够应用于康复医疗系统实现对人体运动意图的辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 判别式 对抗 网络 自适应 模型 康复 中的 应用 | ||
【主权项】：
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