[发明专利]一种基于深度学习算法的楼面活荷载统计方法及系统在审
申请号: | 202010364830.8 | 申请日: | 2020-04-30 |
公开(公告)号: | CN111461071A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 陈隽;李洋 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/951;G06N20/00;G06Q50/08 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于深度学习算法的楼面活荷载统计方法及系统,该方法具体为:将室内物体图片和室内人群图片分别输入训练好的室内物体检测模型和人群计数模型,对应获得物体特征和室内人数;将物体特征输入网络爬虫,获取室内物体重量,根据人群数量和人群平均体重计算室内人群重量,根据室内物体重量和室内人群重量计算楼面活荷载;其中,所述的训练过程为:收集室内物体图片和室内人群图片并进行标记处理,构成数据库,利用数据库训练室内物体检测模型和人群计数模型。与现有技术相比,本发明具有效率高、准确性高等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 算法 楼面 荷载 统计 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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