[发明专利]一种基于ERNIE-BiGRU的中文文本分类方法在审
| 申请号： | 202010364840.1 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111581383A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 钱叶;唐小岚 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 孙永申 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ERNIE‑BiGRU的中文文本分类方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对待中文文本分类的数据集进行预处理，得到经过预处理的数据集；步骤2：建立ERNIE‑BiGRU整体模型，将经过预处理的数据集输入其中的ERNIE预训练模型，得到句子级的词向量表示；步骤3：将句子级的词向量表示输入ERNIE‑BiGRU整体模型中的BiGRU层进一步提取句子中每个词的上下文信息；步骤4：将句子级的词向量表示和句子中每个词的上下文信息输入ERNIE‑BiGRU整体模型中的softmax层，得到最终中文文本分类结果。与现有技术相比，本发明具有模型的泛化能力强，对文本特征的提取能力强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ernie bigru 中文 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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