[发明专利]基于分通道量化的特征提取方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010365096.7 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111614358B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 户磊;张大勇;康凯;朱海涛;陈智超 | 申请（专利权）人： | 合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | H03M7/24 | 分类号： | H03M7/24;G06N3/0464;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，公开了基于分通道量化的特征提取方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取待处理图像；将待处理图像输入至目标特征提取模型，得到目标特征提取模型输出的目标对象特征；其中，目标特征提取模型是对初始特征提取模型中的浮点模型参数通过分通道确定量化小数位的方式进行模型压缩以得到的压缩后的特征提取模型。明显地，本发明实施例通过对初始特征提取模型进行模型压缩操作，以使得压缩后的模型可适配低功耗设备，从而解决了低功耗设备与浮点模型之间难以适配的技术问题。同时，本发明实施例以分通道的形式来处理量化小数位，还可降低量化损失，从而可缓解网络性能下降的现况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 量化 特征 提取 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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