[发明专利]基于优化特征权重的有效精细图像分类方法在审
| 申请号： | 202010365517.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111639206A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 陆吕萍;徐雷 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 吴茂杰 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于优化特征权重的有效精细图像分类方法，对精细图像的分类准确性高。本发明的基于优化特征权重的有效精细图像分类方法，包括以下步骤：(10)图像数据集预处理：将精细图像进行统一裁剪和精细裁剪，取预处理好的70％作为训练数据集，剩余的作为测试数据集，得到最终预处理图像数据集；(20)初始化特征权重向量：采用标准正态分布进行特征权重初始化；(30)网络模型搭建与训练：搭建卷积神经网络模型，训练特征权重向量，优化特征权重向量，将测试图像数据集输入到训练好的模型和特征权重中，测试数据集检验模型效果，输出分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 特征 权重 有效 精细 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010365517.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
