[发明专利]一种基于双光谱图像的风机叶片缺陷智能检测方法在审
| 申请号： | 202010365650.1 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111696075A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 刘金龙;许素霞;刘浪飞;王永威 | 申请（专利权）人： | 航天图景（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 101300 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习在计算机视觉技术领域的应用，具体涉及一种基于双光谱图像的风机叶片缺陷智能检测方法,本发明利用图像分割技术实现对桨叶区域的分割，实现背景的去除，提高识别的效率与准确率，通过图像处理技术将红外图像与可见光图像进行融合，再利用深度学习技术对大量的风机桨叶图像进行缺陷识别。基于大量叶片损伤缺陷数据的积累，通过大数据技术，挖掘大量叶片损伤数据中各类损伤缺陷的发展规律，构建数学模型，最终结合机器自动学习技术实现叶片缺陷及健康状态的预测和评估，融合图像处理技术及双光源成像技术，有效地提高图像信息的利用率、明显突出图像特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 图像 风机 叶片 缺陷 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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