[发明专利]机器学习模型的编译优化方法和装置有效
| 申请号： | 202010366380.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111580828B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 姜曦楠;朱子霖;周飞虎;郭振宇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 江舟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习模型的编译优化方法和装置。其中，该方法包括：运行第一机器学习模型分别对N个数据集进行处理，得到N组模型运行信息；根据所述N组模型运行信息，在所述第一组操作中确定出N个操作集合；根据所述N个操作集合，在所述第一组操作中确定允许被分别编译的多个操作子集合；使用所述目标编译器分别对与每个所述编译区域对应的所述操作子集合进行编译。本发明解决了由于在机器学习在编译时没有引入运行时的采样信息，导致的编译周期长、浪费资源的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 编译 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010366380.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
