[发明专利]一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法有效

专利信息
申请号: 202010366669.8 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111709231B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 余正涛;宋燃;高盛祥;郭军军;黄于欣 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/216;G06F40/126;G06Q50/18
代理公司: 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 代理人: 李晓亚
地址: 650093 云南省昆明*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法,属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤:对案件文本进行分词、构建词表和隐去案件类型的预处理;获取案件文本的词频统计特征;使用自注意力机制得到案件文本的上下文特征;构建基于自注意机制的变分自编码模型,融合文本的词频统计特征和上下文特征,得到案件的融合特征向量;使用融合特征向量的期望作为案件文本的表征向量,再使用这个向量计算与其他向量的相似性从而实现类案推荐。本发明利用变分自编码融合统计特征和特征信息,挖掘文本的潜在特征,很好表征了案件文本,从而实现类案推荐。
搜索关键词: 一种 基于 注意 编码 推荐 方法
【主权项】:
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