[发明专利]一种基于云模型的光伏出力预测方法在审

专利信息
申请号: 202010366821.2 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN112200341A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 张文强;陈静;丁盛阳;徐泽;陈盛凯 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F30/20;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 封睿
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于云模型的光伏出力预测方法,利用云模型拟合环境温度、环境湿度、辐射强度3种光伏出力的影响因子的频率分布函数;然后,通过云合并进行概念跃升,构建隶属度函数进行数据划分;利用Apriori算法获取各影响因子之间的联系,建立云规则发生器;最后,对光伏发电的出力进行预测,获取在不同置信区间下的预测结果集。本发明提出的基于云模型的光伏出力预测方法,既可通过期望的形式给出预测精确值,同时也可根据云模型的不确定性原理给出指定置信度的预测范围,对随机性与不确定性预测更加精确。
搜索关键词: 一种 基于 模型 出力 预测 方法
【主权项】:
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