[发明专利]用于为统计应用处理训练数据的系统和方法在审
| 申请号： | 202010367352.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111597934A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 王洪珂;王昌酉;丁昌华;袁玉兴;杨文艳;李海霞 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/66 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于数据训练处理技术领域，公开了一种用于为统计应用处理训练数据的系统和方法，所述用于为统计应用处理训练数据的系统包括：待训练数据获取模块、数据预处理模块、置信度计算模块、中央控制模块、数据训练模块、训练纠正模块、训练结果输出模块、结果评价模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过增加的噪声数据来抵消原有噪声数据对模型训练的影响，进而提高模型的识别准确率，同时也减少了获取训练数据的时间成本以及人力和财力成本。在训练数据聚合的前提下，通过随机读取索引向量取值，可以从聚合训练数据中获取对应的训练数据，保证了用于模型训练的训练数据的随机性，从而可以在节省内存的基础上改善模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 统计 应用 处理 训练 数据 系统 方法 | ||
【主权项】：
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